Revolut hat seine KI-Coding-Inferenz von kommerziellen Diensten wie Claude Code auf ein selbst gehostetes GLM-Modell umgezogen – betrieben auf 56 Nvidia B200, für rund 2.000 Engineers. Die Kosten sollen in weniger als einem Jahr um etwa 90 Prozent gesunken sein. Alle Zahlen stammen aus einem Konferenz-Talk von Revolut, nicht aus einer unabhängigen Prüfung.
Für mich ist das der Prompt-Tax-Fall aus der Gegenrichtung: Wer genug Volumen hat, hört irgendwann auf, Intelligenz pro Token zurückzumieten, und baut sie selbst. Interessant ist, was trotzdem bleibt – Bildanfragen gehen weiter an fremde Modelle, weil GLM nur Text kann. Intelligence Ownership heißt also nicht Autarkie, sondern bewusst entscheiden, welche Abhängigkeit man behält.
Und eine Bank, die das vorrechnet, nimmt dem Argument „zu komplex für uns" ziemlich viel Luft.